Evalueer het model
Weet je nog de testgegevens die je heeeeeel lang geleden in hoofdstuk 3 apart hebt gezet? Het is eindelijk tijd om je model daarop te testen! Je kunt dezelfde evaluator gebruiken die je hebt gemaakt om het model te fitten.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Basis van PySpark
Oefeninstructies
- Gebruik je model om voorspellingen te genereren door
best_lr.transform()toe te passen op detest-gegevens. Sla dit op alstest_results. - Roep
evaluator.evaluate()aan optest_resultsom de AUC te berekenen. Print de uitvoer.
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
# Use the model to predict the test set
test_results = best_lr.____(____)
# Evaluate the predictions
print(evaluator.evaluate(____))