Binaire classificatiemodellen evalueren
In deze cursus gebruiken we een veelgebruikte maat voor binaire classificatie-algoritmen: de AUC, ofwel area under the curve. In dit geval is de curve de ROC, de receiver operating curve. De details van wat deze precies meten zijn voor deze cursus niet belangrijk. Het enige wat je moet weten: hoe dichter de AUC bij één (1) ligt, hoe beter het model is!
Als je een perfect binair classificatiemodel hebt gemaakt, wat is dan de AUC?
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Basis van PySpark
Praktische interactieve oefening
Zet theorie om in actie met een van onze interactieve oefeningen.
Begin met trainen