Imputing values in predictive models
When working with predictive models you will often have a separate train and test DataFrames. In these cases you want to ensure no information from your test set leaks into your train set. When filling missing values in data to be used in these situations how should approach the two datasets?
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Feature Engineering for Machine Learning in Python
Praktische interactieve oefening
Zet theorie om in actie met een van onze interactieve oefeningen.
Begin met trainen