Waarden imputeren in voorspellende modellen
Bij voorspellende modellen werk je vaak met aparte train- en test-DataFrames. In zulke gevallen wil je voorkomen dat er informatie uit je testset in je trainset lekt. Hoe pak je het vullen van missende waarden aan in data die je in deze situatie gebruikt voor de twee datasets?
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Feature engineering voor Machine Learning in Python
Interactieve oefening met praktijkervaring
Zet theorie om in actie met een van onze interactieve oefeningen
Begin oefening