You’ll begin this Exploratory Data Analysis (EDA) course by learning how to use descriptive statistics and identify missing data, and apply imputation techniques to fill the gaps in your data.

Wat is exploratieve data-analyse?

Stappen voor exploratory data analysis

Stappen voor EDA

Eerste EDA van AirBnB-aanbiedingen

Ontbrekende gegevens identificeren

Beschrijvende statistieken voor een variabele

Imputatie voor ontbrekende gegevens

Initial Exploratory Data Analysis in Power BI

In the second chapter of this course you'll learn how to identify and address outliers within the dataset.  You will build histograms to analyze distributions and use winsorizing to remove outliers.

Distributions and outliers

Choices for finding outliers

Histograms and outliers in AirBnB listings

Create your first histogram

Identify outliers

Addressing outliers in the data

Distributions and Outliers

Now it’s time to explore the relationships between categorical variables using proportions. You’ll then use box plots and descriptive statistics to determine how a continuous variable is influenced by a categorical one. 

EDA with categorical variables

Histograms vs. box plots

Exploring categorical variables with AirBnB data

Analyzing a categorical variable

Proportions with categorical variables

Analyzing multiple categorical variables

Creating a box plot

EDA with Categorical Variables

In the final chapter, you’ll dive into scatter plots to analyze the relationship between two continuous variables and calculate the correlation coefficient.

Relationships between continuous variables

Practice interpreting a scatter plot

Exploring AirBnB listings with scatter plots

Analyzing relationships with scatter plots

Adding context to scatter plots

Correlation coefficient

Congratulations!

Relationships between Continuous Variables

Exercises and Datasets

DataCamp vs. Local Experience

Verbeter je rapporten met Exploratory Data Analysis (EDA) in Power BI. Je begint met beschrijvende statistiek om uitschieters op te sporen, ontbrekende gegevens te identificeren en imputatietechnieken toe te passen om gaten in je gegevensset te vullen. Daarna leer je hoe EDA in Power BI je kan helpen om relaties tussen variabelen—zowel categorisch als continu—te ontdekken met behulp van basisstatistieken en doos- en spreidingsdiagrammen.

<h2>Inleiding tot verkennende gegevensanalyse in Power BI</h2>
Maak je rapporten nog beter met Power BI's Exploratory Data Analysis (EDA)! 

Deze beginnerscursus voor data-analisten behandelt de basis van EDA, zoals beschrijvende statistieken, omgaan met ontbrekende gegevens, het analyseren van verdelingen en het vinden van uitschieters. Je leert histogrammen, boxplots en spreidingsdiagrammen gebruiken om gegevens te visualiseren, verdelingen te interpreteren en relaties tussen variabelen te begrijpen.
<br><br>
<h2>Statistische technieken toepassen</h2>
Ontdek hoe je categorische en continue variabelen kunt beheren, geavanceerde visualisatietechnieken kunt gebruiken en correlatiecoëfficiënten kunt berekenen. Met interactieve oefeningen en praktijkvoorbeelden kun je deze vaardigheden gebruiken om je data goed te analyseren en te begrijpen. 


Introduction to DAX in Power BI

Leer hoe je met Power BI's EDA impactvolle rapporten maakt die snel inzichten onthullen en waarde bieden.

Exploratory Data Analysis in Power BI

Data-analist in Power BI

Imputatie voor ontbrekende gegevens

Exploratory Data Analysis in Power BI

Praktische interactieve oefening