Je begint deze cursus over Exploratory Data Analysis (EDA) met leren hoe je beschrijvende statistiek gebruikt, ontbrekende gegevens herkent en imputatietechnieken toepast om gaten in je data op te vullen.

Wat is exploratieve data-analyse?

Stappen voor exploratory data analysis

Stappen voor EDA

Eerste EDA van AirBnB-vermeldingen

Ontbrekende data identificeren

Beschrijvende statistieken voor één variabele

Imputatie voor ontbrekende data

Eerste verkennende data-analyse in Power BI

In het tweede hoofdstuk van deze cursus leer je hoe je uitschieters in de gegevensset herkent en aanpakt. Je bouwt histogrammen om verdelingen te analyseren en gebruikt winsoriseren om uitschieters te beperken.

Verdelingen en uitschieters

Keuzes om uitbijters te vinden

Histogrammen en uitschieters in AirBnB-aanbiedingen

Maak je eerste histogram

Uitschieters identificeren

Uitschieters in de gegevens aanpakken

Nu is het tijd om de relaties tussen categorische variabelen te verkennen met verhoudingen. Daarna gebruik je boxplots en beschrijvende statistiek om te bepalen hoe een continue variabele wordt beïnvloed door een categorische.

EDA met categorische variabelen

Histogrammen vs. boxplots

Categorische variabelen verkennen met AirBnB-gegevens

Een categorische variabele analyseren

Proporties met categorische variabelen

Meerdere categorische variabelen analyseren

Inkomen vergelijken per carrièrefase

In het laatste hoofdstuk duik je in spreidingsdiagrammen om de relatie tussen twee continue variabelen te analyseren en bereken je de correlatiecoëfficiënt.

Relaties tussen continue variabelen

Oefen met het interpreteren van een spreidingsplot

Airbnb-aanbiedingen verkennen met spreidingsdiagrammen

Relaties analyseren met spreidingsdiagrammen

Context toevoegen aan scatterplots

Correlatiecoëfficiënt

Gefeliciteerd!

Exercises and Datasets

DataCamp vs. Local Experience

Maak je rapporten sterker met de Exploratory Data Analysis (EDA) van Power BI. Je begint met beschrijvende statistiek om uitschieters op te sporen, ontbrekende gegevens te identificeren en imputatietechnieken toe te passen om gaten in je gegevensset te vullen. Daarna leer je hoe EDA in Power BI je helpt om relaties tussen variabelen—zowel categorisch als continu—te ontdekken met basisstatistieken en box- en spreidingsdiagrammen.

<h2>Inleiding tot verkennende gegevensanalyse in Power BI</h2>
Maak je rapporten nog beter met Power BI's Exploratory Data Analysis (EDA)! 

Deze beginnerscursus voor data-analisten behandelt de basis van EDA, zoals beschrijvende statistieken, omgaan met ontbrekende gegevens, het analyseren van verdelingen en het vinden van uitschieters. Je leert histogrammen, boxplots en spreidingsdiagrammen gebruiken om gegevens te visualiseren, verdelingen te interpreteren en relaties tussen variabelen te begrijpen.
<br><br>
<h2>Statistische technieken toepassen</h2>
Ontdek hoe je categorische en continue variabelen kunt beheren, geavanceerde visualisatietechnieken kunt gebruiken en correlatiecoëfficiënten kunt berekenen. Met interactieve oefeningen en praktijkvoorbeelden kun je deze vaardigheden gebruiken om je data goed te analyseren en te begrijpen. 


Introduction to DAX in Power BI

Leer hoe je met Power BI's EDA impactvolle rapporten maakt die snel inzichten onthullen en waarde bieden.

Exploratory Data Analysis in Power BI

Leer hoe je impactvolle rapporten bouwt met Power BI’s Exploratory Data Analysis (EDA) om sneller inzichten te ontdekken en bedrijfswaarde te vergroten.

Data-analyse in Power BI

Ontbrekende data identificeren

Exploratory Data Analysis in Power BI

Interactieve oefening met praktijkervaring