Je begint deze cursus over Exploratory Data Analysis (EDA) met leren hoe je beschrijvende statistiek gebruikt, ontbrekende gegevens identificeert en imputatietechnieken toepast om gaten in je data te vullen.

Wat is exploratieve data-analyse?

Stappen voor exploratory data analysis

Stappen voor EDA

Eerste EDA van AirBnB-aanbiedingen

Ontbrekende gegevens identificeren

Beschrijvende statistieken voor een variabele

Imputatie voor ontbrekende gegevens

Eerste verkennende data-analyse in Power BI

In het tweede hoofdstuk van deze cursus leer je hoe je uitschieters in de gegevensset identificeert en aanpakt. Je bouwt histogrammen om verdelingen te analyseren en gebruikt winsoriseren om uitschieters te beperken.

Verdelingen en uitschieters

Keuzes voor het vinden van uitschieters

Histogrammen en uitschieters in AirBnB-vermeldingen

Maak je eerste histogram

Uitschieters identificeren

Uitschieters in de data aanpakken

Tijd om de relaties tussen categorische variabelen te verkennen met behulp van proporties. Vervolgens gebruik je doosdiagrammen en beschrijvende statistiek om te bepalen hoe een continue variabele wordt beïnvloed door een categorische.

EDA met categorische variabelen

Histogrammen vs. boxplots

Categorische variabelen verkennen met AirBnB-gegevens

Een categorische variabele analyseren

Proporties met categorische variabelen

Meerdere categorische variabelen analyseren

Een boxplot maken

In het laatste hoofdstuk duik je in spreidingsdiagrammen om de relatie tussen twee continue variabelen te analyseren en bereken je de correlatiecoëfficiënt.

Relaties tussen continue variabelen

Oefen met het interpreteren van een scatterplot

Airbnb-aanbiedingen verkennen met scatterplots

Relaties analyseren met scatterplots

Context toevoegen aan spreidingsdiagrammen

Correlatiecoëfficiënt

Gefeliciteerd!

Exercises and Datasets

DataCamp vs. Local Experience

Verbeter je rapporten met Exploratory Data Analysis (EDA) in Power BI. Je begint met beschrijvende statistiek om uitschieters op te sporen, ontbrekende gegevens te identificeren en imputatietechnieken toe te passen om gaten in je gegevensset te vullen. Daarna leer je hoe EDA in Power BI je kan helpen om relaties tussen variabelen—zowel categorisch als continu—te ontdekken met behulp van basisstatistieken en doos- en spreidingsdiagrammen.

<h2>Inleiding tot verkennende gegevensanalyse in Power BI</h2>
Maak je rapporten nog beter met Power BI's Exploratory Data Analysis (EDA)! 

Deze beginnerscursus voor data-analisten behandelt de basis van EDA, zoals beschrijvende statistieken, omgaan met ontbrekende gegevens, het analyseren van verdelingen en het vinden van uitschieters. Je leert histogrammen, boxplots en spreidingsdiagrammen gebruiken om gegevens te visualiseren, verdelingen te interpreteren en relaties tussen variabelen te begrijpen.
<br><br>
<h2>Statistische technieken toepassen</h2>
Ontdek hoe je categorische en continue variabelen kunt beheren, geavanceerde visualisatietechnieken kunt gebruiken en correlatiecoëfficiënten kunt berekenen. Met interactieve oefeningen en praktijkvoorbeelden kun je deze vaardigheden gebruiken om je data goed te analyseren en te begrijpen. 


Introduction to DAX in Power BI

Leer hoe je met Power BI's EDA impactvolle rapporten maakt die snel inzichten onthullen en waarde bieden.

Exploratory Data Analysis in Power BI

Leer hoe je impactvolle rapporten bouwt met Power BI’s Exploratory Data Analysis (EDA) om sneller inzichten te ontdekken en bedrijfswaarde te vergroten.

Data-analist in Power BI

Ontbrekende gegevens identificeren

Exploratory Data Analysis in Power BI

Interactieve oefening met praktijkervaring