Berekeningen met de confusion matrix

Je classifier op de kredietgegevens behaalde de volgende statistieken: 163 true positives, 15 false positives, 48 false negatives en 24 true negatives. Deze waarden zijn alvast voor je geladen in de console als respectievelijk tp, fp, fn en tn. De volgende uitspraken gaan over twee metrics: accuracy, het aandeel voorbeelden dat correct is geclassificeerd, en recall, het aandeel echt positieve voorbeelden dat als positief is geclassificeerd. Welke uitspraak is waar?