Visualiseer de graaf en geef tool-uitvoer terug
De graaf van je chatbot is klaar! Eerst ga je het graafdiagram visualiseren om te controleren of alles goed is ingesteld. Daarna bouw je een functie waarmee je de chatbot als applicatie kunt draaien: je geeft een vraag als string mee en ontvangt vervolgens het antwoord. Als de LLM alleen niet voldoende is, kan de chatbot via de API-tool Wikipedia raadplegen om te antwoorden.
De graaf is al voor je gecompileerd.
graph = graph_builder.compile()
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Agentic Systems ontwerpen met LangChain
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Produce the chatbot graph
try:
____(____(graph.____().____()))
except Exception:
print("Plot generation failed... falling back to cached asset.")
display_fallback()