Aan de slagGa gratis aan de slag

Configureer outputs voor meerdere tools

De grafiek van je chatbot is klaar voor gebruik! Je kunt nu testen hoe de chatbot werkt met verschillende vragen die verschillende tools nodig hebben. Om de berichten van je chatbot te beheren, zijn de volgende modules al geïmporteerd en zijn de config-parameters van je chatbot ingesteld voor één sessie.

from langchain_core.messages import AIMessage, HumanMessage

config = {"configurable": {"thread_id": "1"}}

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Agentic Systems ontwerpen met LangChain

Cursus bekijken

Oefeninstructies

  • Maak een inputs-berichtendict met de query van de gebruiker als content voor HumanMessage.
  • Stream msg en metadata vanuit de chatbot app door over de resultaten te itereren met de .stream()-methode, gebruikmakend van inputs en config.
  • Controleer of elke msg content heeft en geen HumanMessage is, en print vervolgens de content met flush op True voor directe uitvoer.
  • Test de chatbot met multi_tool_output() met vragen die verschillende tools vereisen.

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# Create input message with the user's query
def multi_tool_output(____):
    inputs = {"messages": [____(____=____)]}
    
    # Stream messages and metadata from the chatbot application
    for ____, ____ in app.____(____, ____, stream_mode="messages"):
        
        # Check if the message has content and is not from a human
        if ____.____ and not isinstance(____, ____):
            print(____.____, end="", flush=____)    
    print("\n")

# Call the chatbot with different tools
____("Is `may a moody baby doom a yam` a palindrome?")
____("What happened on 20th July, 1969?")
Code bewerken en uitvoeren