Aan de slagGa gratis aan de slag

Definieer een functie die de chatbot stopt

Nu de state van je chatbot is opgezet, moet je functies bouwen die de workflow over de graaf van je chatbot beheren. Je begint met een functie should_continue() die controleert op tool-aanroepen in het laatste bericht van de chatbot binnen state, dat al voor je is geladen. Als er geen tool-aanroepen zijn, stopt de chatbot. Als er wel een tool wordt aangeroepen, gaat de chatbot door naar de volgende taak. Voor het beheren van je berichten zijn de volgende modules alvast voor je geïmporteerd.

from langgraph.graph import MessagesState, START, END

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Agentic Systems ontwerpen met LangChain

Cursus bekijken

Oefeninstructies

  • Geef het inputtype op voor de parameter state met MessagesState.
  • Pak het laatste bericht uit state via "messages" om te controleren op tool-aanroepen.
  • Controleer of het laatste bericht tool_calls bevat en geef dan "tools" terug als retourwaarde.
  • Geef END terug om het gesprek te beëindigen wanneer er geen tool_calls zijn.

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# Use MessagesState to define the state of the function
def should_continue(state: ____):
    
    # Get the last message from the state
    last_message = ____["____"][____]
    
    # Check if the last message includes tool calls
    if ____.____:
        return "____"
    
    # End the conversation if no tool calls are present
    return ____
Code bewerken en uitvoeren