Anchor generator
Je team ontwikkelt objectdetectiemodellen op basis van de Faster R-CNN-architectuur en gebruikt voorgetrainde backbones. Jouw taak is om anchor boxes te maken die dienen als referentie-bounding boxes voor het voorstellen van potentiële objectregio's.
Je gaat 9 standaard anchors maken (3 vakgroottes en 3 beeldverhoudingen).
torch is al voor je geïmporteerd.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Deep Learning voor afbeeldingen met PyTorch
Oefeninstructies
- Importeer
AnchorGeneratoruittorchvision.models.detection.rpn. - Stel de anchor-groottes in met 3 waarden:
((32, 64, 128),). - Stel de beeldverhoudingen in met 3 waarden
`((0.5, 1.0, 2.0),). - Maak een instantie van
AnchorGeneratormetanchor_sizesenaspect_ratios.
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Import AnchorGenerator
____
# Configure anchor size
anchor_sizes = ____
# Configure aspect ratio
aspect_ratios = ____
# Instantiate AnchorGenerator
rpn_anchor_generator = ____