Accelerate your Alteryx knowledge by exploring data preparation techniques! You’ll learn why clean and prepared data is important for optimal analytics and how to utilize the main data types. You’ll also discover how to recognize “dirty data” and techniques for cleansing data, such as managing missing values and removing unnecessary data.

What is data cleaning and preparation?

Why is clean data important?

Preparing and cleansing fields

Importing data and modifying fields

Cleansing data fields

Removing rows and sorting

Data Cleaning and Preparation

Expand your data preparation skills in Alteryx by uncovering ways to filter data and write expressions to create subsets of data. Basic and chained filters will be explored, along with custom filters, to get right to the data you need. You’ll learn best practices in writing expressions, including understanding the differences between AND and OR statements, along with helpful tips for correct syntax.

Filtering and Using Expressions

Understanding filter expressions

AND, OR and more!

Basic and chained filters

Custom filters and expressions

Combining sort and unique tools

Go further into the layers of data preparation by diving deeper into various formulas and how they can be quickly applied in Alteryx. Discover the wealth of pre-structured formulas available and ready to use in the Formula tool, along with techniques for writing efficient expressions based on data types. You’ll learn the difference between length and position-based formulas and methods to update and create new fields.

Applying Formulas in Alteryx

Making the best expression

Formulas and best practices

Existing fields and new fields

Length and position-based formulas

Contains formula and flags

Applying Formulas

Explore the processes of sampling and summarizing your data, which are essential aspects of data preparation. You’ll learn many options for sampling data, such as finding the top 10 records or obtaining the first N percentage of data, and much more with the Sample tool. You’ll then expand your knowledge of summarizing data using numerical methods like sum, average, and median, as well as string functions like grouping by specific fields hierarchically in the Summarize tool.

Steekproeven nemen en samenvatten

Options

True

False

De juiste concepten toepassen

Groeperingsinzichten en output maken

Top 10 en gemiddelde verkoopprijzen

Samenvatting en gegevensuitvoer

Gegevens inladen en top 25% steekproeven

Gefeliciteerd!

Sampling and Summarizing

Exercises and Datasets

DataCamp vs. Local Experience

Ontdek hoe je data voorbereidt, opschoont en analyseert in Alteryx Designer! Of je nu nieuw bent met data-analyse of al ervaring hebt op andere platforms, deze cursus helpt je de essentie van robuuste datavoorbereiding beter te begrijpen. Je leert waarom schone, voorbereide data belangrijk is voor optimale analyses en hoe je herkent welke onderdelen van je gegevenssets opschoning nodig hebben. <br><br>
Met de Preparation Toolset leer je onder andere null-waarden verwijderen, filteren op specifieke criteria, verschillende formules toepassen, duplicaten analyseren en nog veel meer functies waarmee je klaar bent voor analyses op intermediair niveau in het veelzijdige Alteryx Designer-platform. Breid je kennis van best practices in Alteryx Designer uit en til je vaardigheden naar een hoger niveau met praktische oefeningen. Dit is hét moment om met je Alteryx-reis te beginnen!

Ga op een spannende reis door de wereld van data-analyse met onze complete cursus over data-voorbereiding in Alteryx. Door middel van boeiende inhoud en praktische oefeningen leer je hoe belangrijk het is om gegevens voor te bereiden en op te schonen voor analyse, zodat je nauwkeurigere en inzichtelijkere informatie uit je datasets kunt halen.

<h2>Basisprincipes van gegevensvoorbereiding</h2> 

Duik in de basis van datavoorbereiding door te snappen hoe belangrijk schone data is en door te leren hoe je veelvoorkomende datakwaliteitsproblemen kunt herkennen en oplossen. Dit gedeelte gaat over manieren om met ontbrekende waarden om te gaan, overbodige gegevens te verwijderen en datatypes te begrijpen, zodat je een goede basis hebt voor meer geavanceerde taken bij het voorbereiden van gegevens.<br><br>

<h2>Gegevens verbeteren met filters en formules</h2> 

Verbeter je vaardigheden door filtertechnieken en het schrijven van expressies in Alteryx onder de knie te krijgen. Je gaat verschillende filters bekijken, van standaard tot aangepaste filters, en je leert hoe je uitdrukkingen kunt maken die je gegevens verfijnen voor analyse. Daarnaast gaat de cursus dieper in op het gebruik van formules. Je leert hoe je kant-en-klare formules kunt gebruiken en efficiënte uitdrukkingen kunt schrijven die zijn afgestemd op specifieke gegevenstypen, waardoor je meer kunt doen met gegevens.<br><br>

<h2> Technieken voor het verzamelen en samenvatten van gegevens</h2> 

De cursus eindigt met strategieën voor het verzamelen en samenvatten van gegevens, wat echt belangrijke vaardigheden zijn voor elke data-analist. Je leert verschillende steekproefmethoden om zinvolle subsets van gegevens te extraheren en numerieke en tekenreeksfuncties te gebruiken om je datasets samen te vatten en er inzichten uit af te leiden. <br><br>

Na het afronden van deze cursus snap je hoe belangrijk schone data zijn voor analyses, heb je praktische ervaring opgedaan met Alteryx Designer en heb je vaardigheden voor gemiddelde analyses geleerd, waardoor je een stevige basis hebt voor je data-analyseavontuur.

Introduction to Alteryx

Leer data voorbereiden, opschonen en analyseren met Alteryx Designer. Perfect voor beginners en experts.

Data voorbereiden in Alteryx

Leer hoe je masterdata klaarmaakt, opschoont en analyseert in Alteryx Designer, of je nu een beginnende of ervaren analist bent.

Alteryx-basisprincipes

Gegevenstypen blijven belangrijk bij het toepassen van acties in de Summarize-tool.

In de Summarize-tool is Concatenate een actie voor tekst (string).

Meerdere acties kunnen op hetzelfde veld worden toegepast in de Summarize-tool

Met de Summarize-tool worden alleen de velden uitgevoerd naar de output waarop acties zijn toegepast.

Finance-formules kunnen niet worden toegepast op numerieke gegevenstypen in de acties van de Summarize-tool.

De groeperingsvolgorde — of hiërarchie — maakt niet uit in de Summarize-tool.

De juiste concepten toepassen

Data voorbereiden in Alteryx

Praktische interactieve oefening