Versnel je Alteryx-kennis door technieken voor datavoorbereiding te verkennen! Je leert waarom schone en voorbereide data belangrijk is voor optimale analyses en hoe je de belangrijkste datatypen gebruikt. Je ontdekt ook hoe je “vuile data” herkent en technieken om data op te schonen, zoals het omgaan met ontbrekende waarden en het verwijderen van overbodige data.

Wat is data cleaning en preparation?

Waarom is schone data belangrijk?

Velden voorbereiden en opschonen

Gegevens importeren en velden aanpassen

Gegevensvelden opschonen

Rijen verwijderen en sorteren

Data opschonen en voorbereiden

Breid je vaardigheden in datavoorbereiding in Alteryx uit door manieren te ontdekken om te filteren en expressies te schrijven om deelverzamelingen van data te maken. Basis- en gekoppelde filters komen aan bod, net als aangepaste filters, zodat je direct bij de data komt die je nodig hebt. Je leert best practices voor het schrijven van expressies, inclusief het verschil tussen AND- en OR-uitspraken, plus handige tips voor de juiste syntaxis.

Filteren en werken met expressies

Filterexpressies begrijpen

AND, OR en meer!

Basis- en gekoppelde filters

Aangepaste filters en expressies

Sort- en Unique-tools combineren

Filteren en expressies gebruiken

Ga een laag dieper in datavoorbereiding en verdiep je in verschillende formules en hoe je die snel toepast in Alteryx. Ontdek de rijkdom aan voorgebouwde formules die klaarstaan in de Formula-tool, evenals technieken om efficiënte expressies te schrijven op basis van datatypen. Je leert het verschil tussen lengte- en positiegebaseerde formules en methoden om velden bij te werken en nieuwe velden te maken.

Formules toepassen in Alteryx

De beste expressie maken

Formules en best practices

Bestaande velden en nieuwe velden

Formules op basis van lengte en positie

Contains-formule en vlaggen

Formules toepassen

Verken het nemen van steekproeven en het samenvatten van je data—essentiële onderdelen van datavoorbereiding. Je leert allerlei opties voor steekproeven, zoals de top 10 records vinden of de eerste N procent van je data selecteren, en nog veel meer met de Sample-tool. Daarna breid je je kennis uit over het samenvatten van data met numerieke methoden zoals som, gemiddelde en mediaan, en met stringfuncties zoals hiërarchisch groeperen op specifieke velden in de Summarize-tool.

Steekproeven nemen en samenvatten

De juiste concepten toepassen

Groeperingsinzichten en output maken

Top 10 en gemiddelde verkoopprijzen

Samenvatting en gegevensuitvoer

Gegevens inladen en top 25% steekproeven

Gefeliciteerd!

Steekproeven en samenvatten

Exercises and Datasets

DataCamp vs. Local Experience

Ontdek hoe je data voorbereidt, opschoont en analyseert in Alteryx Designer! Of je nu nieuw bent met data-analyse of al ervaring hebt op andere platforms, deze cursus helpt je de essentie van robuuste datavoorbereiding beter te begrijpen. Je leert waarom schone, voorbereide data belangrijk is voor optimale analyses en hoe je herkent welke onderdelen van je gegevenssets opschoning nodig hebben. <br><br>
Met de Preparation Toolset leer je onder andere null-waarden verwijderen, filteren op specifieke criteria, verschillende formules toepassen, duplicaten analyseren en nog veel meer functies waarmee je klaar bent voor analyses op intermediair niveau in het veelzijdige Alteryx Designer-platform. Breid je kennis van best practices in Alteryx Designer uit en til je vaardigheden naar een hoger niveau met praktische oefeningen. Dit is hét moment om met je Alteryx-reis te beginnen!

Ga op een spannende reis door de wereld van data-analyse met onze complete cursus over data-voorbereiding in Alteryx. Door middel van boeiende inhoud en praktische oefeningen leer je hoe belangrijk het is om gegevens voor te bereiden en op te schonen voor analyse, zodat je nauwkeurigere en inzichtelijkere informatie uit je datasets kunt halen.

<h2>Basisprincipes van gegevensvoorbereiding</h2> 

Duik in de basis van datavoorbereiding door te snappen hoe belangrijk schone data is en door te leren hoe je veelvoorkomende datakwaliteitsproblemen kunt herkennen en oplossen. Dit gedeelte gaat over manieren om met ontbrekende waarden om te gaan, overbodige gegevens te verwijderen en datatypes te begrijpen, zodat je een goede basis hebt voor meer geavanceerde taken bij het voorbereiden van gegevens.<br><br>

<h2>Gegevens verbeteren met filters en formules</h2> 

Verbeter je vaardigheden door filtertechnieken en het schrijven van expressies in Alteryx onder de knie te krijgen. Je gaat verschillende filters bekijken, van standaard tot aangepaste filters, en je leert hoe je uitdrukkingen kunt maken die je gegevens verfijnen voor analyse. Daarnaast gaat de cursus dieper in op het gebruik van formules. Je leert hoe je kant-en-klare formules kunt gebruiken en efficiënte uitdrukkingen kunt schrijven die zijn afgestemd op specifieke gegevenstypen, waardoor je meer kunt doen met gegevens.<br><br>

<h2> Technieken voor het verzamelen en samenvatten van gegevens</h2> 

De cursus eindigt met strategieën voor het verzamelen en samenvatten van gegevens, wat echt belangrijke vaardigheden zijn voor elke data-analist. Je leert verschillende steekproefmethoden om zinvolle subsets van gegevens te extraheren en numerieke en tekenreeksfuncties te gebruiken om je datasets samen te vatten en er inzichten uit af te leiden. <br><br>

Na het afronden van deze cursus snap je hoe belangrijk schone data zijn voor analyses, heb je praktische ervaring opgedaan met Alteryx Designer en heb je vaardigheden voor gemiddelde analyses geleerd, waardoor je een stevige basis hebt voor je data-analyseavontuur.

Introduction to Alteryx

Leer data voorbereiden, opschonen en analyseren met Alteryx Designer. Perfect voor beginners en experts.

Data voorbereiden in Alteryx

Leer hoe je masterdata klaarmaakt, opschoont en analyseert in Alteryx Designer, of je nu een beginnende of ervaren analist bent.

Alteryx-basisprincipes

Waarom is schone data belangrijk?

Data voorbereiden in Alteryx

Interactieve oefening met praktijkervaring