Basis- en gekoppelde filters

Nu we een groot deel van de gegevensset hebben voorbereid door gegevenstypen aan te passen, data op te schonen, velden te selecteren en te sorteren om de hoogste verkoopprijs voor alle New York City-eigendommen te vinden, kunnen we dieper in de analyse duiken.

Je leidinggevende bij het New Yorkse vastgoedbedrijf wil de gegevensset beperken tot alleen records met een postcode en een jaar waarin het pand is gebouwd. Daarnaast zijn ze alleen geïnteresseerd in panden met een verkoopprijs van $100.000 of hoger.

Met al deze gevraagde deelverzamelingen is dit het perfecte moment om de Filter-tool te gebruiken! Laten we doorgaan met de workflow die we in Hoofdstuk 1 zijn begonnen op te bouwen.

Als je voortgang kwijt bent geraakt, laad dan 1_3_select_records_and_sort_solution.yxmd uit de map Exercises op het Bureaublad.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Data voorbereiden in Alteryx

Cursus bekijken

Praktische interactieve oefening

Zet theorie om in actie met een van onze interactieve oefeningen.

Begin met trainen

Data voorbereiden in Alteryx

SkillTag.level.beginnerSkillTag.label

4.9+

910 reviews

Expand your data preparation skills in Alteryx by uncovering ways to filter data and write expressions to create subsets of data. Basic and chained filters will be explored, along with custom filters, to get right to the data you need. You’ll learn best practices in writing expressions, including understanding the differences between AND and OR statements, along with helpful tips for correct syntax.

Exercise 1: Filteren en werken met expressies Exercise 2: Filterexpressies begrijpen Exercise 3: AND, OR en meer!Exercise 4: Basis- en gekoppelde filters

Huidige oefening

Exercise 5: Aangepaste filters en expressies Exercise 6: Sort- en Unique-tools combineren

Go further into the layers of data preparation by diving deeper into various formulas and how they can be quickly applied in Alteryx. Discover the wealth of pre-structured formulas available and ready to use in the Formula tool, along with techniques for writing efficient expressions based on data types. You’ll learn the difference between length and position-based formulas and methods to update and create new fields.

Exercise 1: Applying Formulas in Alteryx Exercise 2: Making the best expression Exercise 3: Formulas and best practices Exercise 4: Existing fields and new fields Exercise 5: Length and position-based formulas Exercise 6: Contains formula and flags

Explore the processes of sampling and summarizing your data, which are essential aspects of data preparation. You’ll learn many options for sampling data, such as finding the top 10 records or obtaining the first N percentage of data, and much more with the Sample tool. You’ll then expand your knowledge of summarizing data using numerical methods like sum, average, and median, as well as string functions like grouping by specific fields hierarchically in the Summarize tool.

Exercise 1: Sampling and Summarizing Exercise 2: Applying the right concepts Exercise 3: Grouping insights and creating output Exercise 4: Top 10 and average sale prices Exercise 5: Summary and data output Exercise 6: Input data and sampling top 25%Exercise 7: Congratulations!