Laten we de basis van pandas onder de knie krijgen. Leer hoe je DataFrames inspecteert en fundamentele bewerkingen uitvoert, zoals rijen sorteren, subsets maken en nieuwe kolommen toevoegen.

Kennismaken met DataFrames

Een DataFrame inspecteren

Onderdelen van een DataFrame

Sorteren en subsets maken

Rijen sorteren

Subsets van kolommen maken

Subsets van rijen maken

Subsets van rijen maken op basis van categorische variabelen

Nieuwe kolommen

Nieuwe kolommen toevoegen

Combi-aanval!

DataFrames transformeren

In dit hoofdstuk bereken je samenvattende statistieken voor DataFrame-kolommen en beheers je gegroepeerde samenvattende statistieken en draaitabellen.

Samenvattende statistieken

Gemiddelde en mediaan

Datums samenvatten

Efficiënte samenvattingen

Cumulatieve statistieken

Tellen

Duplicaten verwijderen

Categorische variabelen tellen

Gegroepeerde samenvattende statistieken

Welk percentage van de verkopen vond plaats bij elk winkeltype?

Berekeningen met .groupby()

Meerdere gegroepeerde samenvattingen

Draaitabellen

Draaien op één variabele

Vul ontbrekende waarden in en tel waarden op met draaitabellen

DataFrames samenvoegen

Indexen zijn supercharged rij- en kolomnamen. Leer hoe je ze kunt combineren met slicen om op een krachtige manier subsets te maken van DataFrames.

Expliciete indexen

Indexen instellen en verwijderen

Subsetten met .loc[]

Multi-level indexen instellen

Sorteren op indexwaarden

Slicen en subsetten met .loc en .iloc

Indexwaarden slicen

Slicen in beide richtingen

Tijdreeksen slicen

Subsets maken op rij-/kolomnummer

Werken met draaitabellen

Draaitabel van temperatuur per stad en jaar

Subsets van draaitabellen maken

Berekeningen in een draaitabel

DataFrames slicen en indexeren

Leer hoe je de inhoud van DataFrames visualiseert, ontbrekende waarden verwerkt en data importeert uit en  exporteert naar CSV-bestanden.

Je gegevens visualiseren

Welk formaat avocado is het populairst?

Verkoopveranderingen in de loop van de tijd

Aanbod en vraag van avocado’s

Prijs van conventionele versus biologische avocado’s

Ontbrekende waarden

Ontbrekende waarden vinden

Ontbrekende waarden verwijderen

Ontbrekende waarden vervangen

DataFrames maken

Lijst van dictionaries

Dictionary met lijsten

CSV's lezen en schrijven

CSV naar DataFrame

DataFrame naar CSV

Afronding

DataFrames maken en visualiseren

Avocado prices

Walmart sales

Homelessness data

Temperatures

Course Glossary: Data Manipulation with pandas

pandas is ’s werelds populairste Python-bibliotheek die wordt gebruikt voor alles, van datamanipulatie tot data-analyse. In deze cursus leer je hoe je DataFrames manipuleert, terwijl je echte gegevenssets extraheert, filtert en transformeert voor analyse. Met pandas verken je alle kernconcepten van data science. Aan de hand van echte data, zoals Walmart-verkoopcijfers en wereldwijde temperatuurreeksen, leer je hoe je data importeert, opschoont, statistieken berekent en visualisaties maakt; met pandas om Python nog krachtiger te maken!

De video's bevatten live-transcripties die je kunt openen door linksonder op 'Transcript weergeven' te klikken.

De woordenlijst van de cursus vind je rechts in het gedeelte met resources.

Om CPE-punten te behalen moet je de cursus afronden en minimaal 70% scoren op de gekwalificeerde toets. Ga naar de toets door rechts op de knop onder CPE-punten te klikken.

<h2>Datamanipulatie met pandas</h2>

  

<br><br>

 

<br><br>
<h2></h2>

  

<br><br>

 

<br><br>
<h2></h2>

 

Intermediate Python

Deze cursus leert je DataFrames manipuleren met pandas voor het analyseren van echte datasets.

Tellen

Create Your Free Account