Berekeningen met .groupby()
De methode .groupby() maakt je leven een stuk makkelijker. In deze oefening doe je dezelfde berekeningen als de vorige keer, maar nu met .groupby(). Je voert ook berekeningen uit op data die zijn gegroepeerd op twee variabelen om te zien of de verkoop per winkeltype verschilt, afhankelijk van of het een feestweek is of niet.
Zoals je in de vorige oefening zag, bevat deze subset van de Walmart-data geen winkels van type C, dus groeperen op type levert twee rijen op in plaats van drie.
sales is beschikbaar en pandas is geladen als pd.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Datamanipulatie met pandas
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
# Group by type; calc total weekly sales
sales_by_type = ____.____("____")["____"].____()
# Get proportion for each type
sales_propn_by_type = ____ / sum(____)
print(sales_propn_by_type)