Meerdere gegroepeerde samenvattingen

Eerder in dit hoofdstuk zag je dat de methode .agg() handig is om meerdere statistieken over meerdere variabelen te berekenen. Dat werkt ook met gegroepeerde data. Je kunt ingebouwde functies gebruiken zoals min, max, mean en median.

sales is beschikbaar en pandas is geïmporteerd als pd.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Datamanipulatie met pandas

Cursus bekijken

Oefeninstructies

Bepaal de min, max, mean en median van weekly_sales voor elk winkeltype met .groupby() en .agg(). Sla dit op als sales_stats.
Bepaal de min, max, mean en median van unemployment en fuel_price_usd_per_l voor elk winkeltype. Sla dit op als unemp_fuel_stats.

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# For each store type, aggregate weekly_sales: get min, max, mean, and median
sales_stats = ____

# Print sales_stats
print(sales_stats)

# For each store type, aggregate unemployment and fuel_price_usd_per_l: get min, max, mean, and median
unemp_fuel_stats = ____

# Print unemp_fuel_stats
print(unemp_fuel_stats)

Code bewerken en uitvoeren