Het aantal clusters onderzoeken

Om verschillende groepen thuiswerkers te onderscheiden, heeft de data scientist in je team meerdere dimensiescores berekend. Dit zijn vragen uit de thuiswerkenquête die zijn samengevoegd tot één score.

Als een medewerker een positieve score heeft (bijv. +1,5), staat die zeer positief tegenover dit aspect. Met een negatieve score (bijv. -1,5) juist zeer negatief. Hoe hoger/lager de score, hoe respectievelijk positiever/negatiever iemand is.

• Sociale interactie: of de medewerker goed kan samenwerken en voldoende contact heeft met collega’s tijdens het remote werken.
• Vaardigheden: of de medewerker vindt dat hij/zij de juiste vaardigheden voor remote werken heeft geleerd.
• Support: of de medewerker vindt dat management en het bedrijf remote werken ondersteunen.
• Welzijn: of de medewerker zich, fysiek en mentaal, beter voelt tijdens remote werken.

Met de explorable kun je verschillende combinaties van dimensies en aantallen clusters uitproberen. Elk punt in de plot stelt een medewerker voor en diens score op de weergegeven dimensies.

De data scientist en HR-expert hebben bepaald dat drie clusters in dit geval de optimale oplossing is.