Het aantal clusters onderzoeken

Om verschillende groepen rondom thuiswerken te identificeren, heeft de data scientist in je team meerdere dimensiescores berekend. Dit zijn vragen uit de enquête over thuiswerken die zijn samengevoegd tot één score.

Als een medewerker een positieve score heeft (bijv. +1,5), staat die heel positief tegenover dit aspect. Met een negatieve score (bijv. -1,5) juist heel negatief. Hoe hoger/lager de score, hoe positiever/negatiever iemand is.

• Sociale interactie: of de medewerker goed kan samenwerken en genoeg contact met collega's heeft tijdens het thuiswerken.
• Vaardigheden: of de medewerker vindt dat die de juiste vaardigheden voor thuiswerken heeft geleerd.
• Ondersteuning: of de medewerker vindt dat het management en het bedrijf thuiswerken ondersteunen.
• Welzijn: of de medewerker zich lichamelijk en mentaal beter voelt tijdens het thuiswerken.

Met de verkenbare visualisatie kun je verschillende combinaties van dimensies en aantallen clusters uitproberen. Elk punt in de plot staat voor een medewerker en diens score op de getoonde dimensies.

De data scientist en HR-expert hebben bepaald dat drie clusters in dit geval de optimale oplossing is.