You'll start this Tableau case study by importing and cleaning the job posting dataset and checking for missing values. Once you’ve done this, it’s time to roll up your sleeves and do some initial data exploration.

Arbeidsmarktanalyse in Tableau

Options

In scope

Out of scope

Vragen voor EDA

Gegevens importeren

Initiële EDA

Trendanalyse van vacatures

Gegevens filteren op functietitels

Salaris vs. jaren werkervaring

True

False

Trends gevonden met EDA

Exploratory Analysis

In this chapter, you’ll continue to apply your Tableau skills to extract data insights with filtering techniques, interesting visualizations, and trend analysis. The DataSearch team still needs answers. Luckily, they have you on their team!

Market insight analysis

Key insights to focus on

Job skills analysis

Demand vs. supply by experience level

Column splitting

Deep dive into key job descriptions

Trends from analysis

Analyzing Market Trends

It’s almost time to hand over the final deliverable. In this final chapter, you’ll combine all of the job-related insights you’ve discovered into an interactive Tableau dashboard for the DataSearch team.

Building job market analysis dashboard

How to design a dashboard

Creating your first dashboard

Adding KPIs

Less is more

Adding the last visual

Final clean up and insights

Case study wrap-up

Dashboards and Insights

Workbooks and Datasources

Metadata sheet

In deze Tableau-casestudy verken je een realistische dataset met vacatureteksten om inzichten te vinden voor een fictief wervingsbureau genaamd DataSearch. Met wat je in eerdere cursussen hebt geleerd, gebruik je visualisatietechnieken om de gegevens te onderzoeken en te achterhalen welke vaardigheden het meest gevraagd zijn voor data scientists, data-analysts en data-engineers.

Je begint met het importeren en opschonen van een gegevensset en zorgt ervoor dat deze klaar is voor data-exploratie. Vervolgens gebruik je filters en berekende velden om inzichtelijke visualisaties van je bevindingen te maken, zodat je trends kunt analyseren. Tot slot breng je alles samen met de krachtige dashboardfuncties van Tableau, zodat je vragen van het DataSearch-team kunt beantwoorden.

Door de technieken die je tot nu toe hebt geleerd in de praktijk te brengen, geeft deze Tableau-casestudy je de kans om hands-on met een gegevensset aan de slag te gaan. Als je de cursus hebt afgerond, gebruik je Tableau met meer zelfvertrouwen om je datainzichten te presenteren.


<h2>Gebruik je vaardigheden met een Tableau-casestudy</h2>
In deze Tableau-casestudy ga je aan de slag met een echte dataset met vacatures om inzichten te vinden voor een fictief wervingsbedrijf genaamd DataSearch. Met wat je in eerdere cursussen hebt geleerd, ga je visualisatietechnieken gebruiken om de gegevens te checken en te kijken welke vaardigheden het meest gevraagd zijn voor datawetenschappers, data-analisten en data-engineers.
<br><br>
<h2>Gebruik Tableau om inzichten uit gegevens te halen</h2>
Je begint met het importeren en opschonen van een dataset, zodat deze klaar is voor data-exploratie.
Je gebruikt dan filters en berekende velden om je bevindingen op een handige manier te visualiseren, zodat je trends kunt analyseren.
<br><br>
<h2>Maak Tableau-dashboards om je werk te laten zien</h2>
Tot slot zet je alles samen met de handige dashboardfuncties van Tableau, zodat je vragen van het DataSearch-team kunt beantwoorden.
<br><br>
Door de technieken die je tot nu toe hebt geleerd te oefenen, kun je in deze Tableau-casestudy lekker aan de slag met een dataset. Als je de cursus hebt gedaan, kun je Tableau met meer zelfvertrouwen gebruiken om je data-inzichten te laten zien.

Creating Dashboards in Tableau

Gebruik visualisaties om te ontdekken welke vaardigheden het meest gevraagd zijn voor data-experts.

Casestudy: arbeidsmarktgegevens analyseren in Tableau

Data-analist in Tableau

Vacatures over de afgelopen 5 jaar laten een stijgende trend zien.

Naarmate de jaren ervaring voor een functie toenemen, stijgt ook het bijbehorende salaris.

Er zijn veel lege waarden voor salarisinformatie.

Er is geen correlatie tussen functieniveau (bijv. instroomniveau, director, stage) en jaren ervaring voor een functie.

Data Science Manager is de meest populaire en gewilde rol in data science.

Trends gevonden met EDA

Casestudy: arbeidsmarktgegevens analyseren in Tableau

Praktische interactieve oefening