Je begint deze Tableau-casestudy met het importeren en opschonen van de dataset met vacatures en het controleren op ontbrekende waarden. Als je dat gedaan hebt, is het tijd om de mouwen op te stropen en te starten met de eerste data-exploratie.

Arbeidsmarktanalyse in Tableau

Vragen voor EDA

Gegevens importeren

Initiële EDA

Trendanalyse van vacatures

Gegevens filteren op functietitels

Salaris vs. jaren werkervaring

Trends gevonden met EDA

Verkennende analyse

In dit hoofdstuk blijf je je Tableau-vaardigheden inzetten om datainzichten te halen met filtertechnieken, interessante visualisaties en trendanalyse. Het DataSearch-team heeft nog steeds antwoorden nodig. Gelukkig hebben ze jou in het team!

Analyse van marktinzichten

Belangrijkste inzichten om op te focussen

Analyse van vaardigheden voor vacatures

Vraag versus aanbod per ervaringsniveau

Kolommen splitsen

Diep duiken in kernfunctiebeschrijvingen

Trends uit de analyse

Markttrends analyseren

Het is bijna tijd om het eindresultaat op te leveren. In dit laatste hoofdstuk combineer je alle vacature-inzichten die je hebt ontdekt in een interactief Tableau-dashboard voor het DataSearch-team.

Een dashboard voor arbeidsmarktanalyse bouwen

Hoe ontwerp je een dashboard

Je eerste dashboard maken

KPI's toevoegen

Less is more

De laatste visual toevoegen

Laatste opschoning en inzichten

Afronding van de casestudy

Dashboards en inzichten

Workbooks and Datasources

Metadata sheet

In deze Tableau-casestudy verken je een realistische dataset met vacatureteksten om inzichten te vinden voor een fictief wervingsbureau genaamd DataSearch. Met wat je in eerdere cursussen hebt geleerd, gebruik je visualisatietechnieken om de gegevens te onderzoeken en te achterhalen welke vaardigheden het meest gevraagd zijn voor data scientists, data-analysts en data-engineers.

Je begint met het importeren en opschonen van een gegevensset en zorgt ervoor dat deze klaar is voor data-exploratie. Vervolgens gebruik je filters en berekende velden om inzichtelijke visualisaties van je bevindingen te maken, zodat je trends kunt analyseren. Tot slot breng je alles samen met de krachtige dashboardfuncties van Tableau, zodat je vragen van het DataSearch-team kunt beantwoorden.

Door de technieken die je tot nu toe hebt geleerd in de praktijk te brengen, geeft deze Tableau-casestudy je de kans om hands-on met een gegevensset aan de slag te gaan. Als je de cursus hebt afgerond, gebruik je Tableau met meer zelfvertrouwen om je datainzichten te presenteren.


<h2>Gebruik je vaardigheden met een Tableau-casestudy</h2>
In deze Tableau-casestudy ga je aan de slag met een echte dataset met vacatures om inzichten te vinden voor een fictief wervingsbedrijf genaamd DataSearch. Met wat je in eerdere cursussen hebt geleerd, ga je visualisatietechnieken gebruiken om de gegevens te checken en te kijken welke vaardigheden het meest gevraagd zijn voor datawetenschappers, data-analisten en data-engineers.
<br><br>
<h2>Gebruik Tableau om inzichten uit gegevens te halen</h2>
Je begint met het importeren en opschonen van een dataset, zodat deze klaar is voor data-exploratie.
Je gebruikt dan filters en berekende velden om je bevindingen op een handige manier te visualiseren, zodat je trends kunt analyseren.
<br><br>
<h2>Maak Tableau-dashboards om je werk te laten zien</h2>
Tot slot zet je alles samen met de handige dashboardfuncties van Tableau, zodat je vragen van het DataSearch-team kunt beantwoorden.
<br><br>
Door de technieken die je tot nu toe hebt geleerd te oefenen, kun je in deze Tableau-casestudy lekker aan de slag met een dataset. Als je de cursus hebt gedaan, kun je Tableau met meer zelfvertrouwen gebruiken om je data-inzichten te laten zien.

Creating Dashboards in Tableau

Gebruik visualisaties om te ontdekken welke vaardigheden het meest gevraagd zijn voor data-experts.

Casestudy: arbeidsmarktgegevens analyseren in Tableau

Data-analist in Tableau

De laatste visual toevoegen

Casestudy: arbeidsmarktgegevens analyseren in Tableau

Interactieve oefening met praktijkervaring