In this chapter you will learn how R Markdown and the flexdashboard package are used to create a dashboard, and how to customize the layout of components on your dashboard.

Welkom bij de cursus!

Onderdelen van een dashboard

De anatomie van een flexdashboard

Een dashboard genereren

Grafieken toevoegen

Basisprincipes van lay-out

Kolombreedtes

Rijoriëntatie

Geavanceerde lay-outs

Tabsets

Pagina's

Menu's

Dashboard Layouts

This chapter will introduce the many options for including data visualizations in your dashboard. You'll learn about how to optimize your plots for display on the web.

Graphs

Static Graph

Graph Sizing

Web-friendly visualizations

Static vs. web-friendly

Make a plot web-friendly

Explore web-friendly features

htmlwidgets

Add a leaflet map

Add a leaflet map directly from dataframe

Data Visualization for Dashboards

In this chapter you will learn about other components that will allow you to create a complete dashboard. This includes ways to present everything from a single value to a complete dataset.

Highlighting single values

Create value box

Create gauge

Color indicators

Linking

Dashboard Tables

Static table

Web-friendly table

DT::datatable

Text for Dashboards

Captions

Captions with Inline Code

Storyboards

Storyboard Commentary

Dashboard Components

This chapter will demonstrate how you can use Shiny to make your dashboard interactive. You'll keep working with the San Francisco bike sharing data and build a dashboard for exploring this data set.

Incorporating Shiny into Dashboards

What adding Shiny to a flexdashboard means

Converting our flexdashboard to use Shiny

The reactive dataframe pattern

Adding Sidebar

Adding User Input

Making the Dataframe Reactive

Making a Chart React to Inputs

Making All Charts React to Inputs

Customized inputs for charts

Apply Input to Single Chart

Move Input to Chart Box

Create Global Input Sidebar

Course Recap

Adding Interactivity with Shiny

San Francisco bike share data

San Francisco bike share station data

Communicatie is een belangrijk onderdeel van het data science-proces. Dashboards zijn een populaire manier om gegevens in één samenhangend visueel overzicht te presenteren. In deze cursus leer je hoe je je resultaten samenbrengt in een verzorgd dashboard met het pakket flexdashboard. Dat kan zo eenvoudig zijn als een paar regels R Markdown toevoegen aan je bestaande code, of zo uitgebreid als een volledig interactieve Shiny-ervaring. Je leert over het spectrum aan tools voor het maken van dashboards in R en rondt de cursus af met de vaardigheid om een dashboard van professionele kwaliteit te produceren.

Building Web Applications with Shiny in R

In deze cursus leer je statische en interactieve dashboards maken met flexdashboard en shiny.

Dashboards bouwen met flexdashboard

In deze cursus leer je hoe je statische en interactieve dashboards kunt maken met flexdashboard en shiny.

Glanzende basisprincipes in R

Onderdelen van een dashboard

Dashboards bouwen met flexdashboard

Interactieve oefening met praktijkervaring