In this chapter you will learn how R Markdown and the flexdashboard package are used to create a dashboard, and how to customize the layout of components on your dashboard.

Welcome to the course!

Components of a dashboard

Anatomy of a flexdashboard

Generating a dashboard

Adding charts

Layout basics

Column widths

Row orientation

Advanced layouts

Tabsets

Pages

Menus

Dashboard Layouts

This chapter will introduce the many options for including data visualizations in your dashboard. You'll learn about how to optimize your plots for display on the web.

Graphs

Static Graph

Graph Sizing

Web-friendly visualizations

Static vs. web-friendly

Make a plot web-friendly

Explore web-friendly features

htmlwidgets

Add a leaflet map

Add a leaflet map directly from dataframe

Data Visualization for Dashboards

In this chapter you will learn about other components that will allow you to create a complete dashboard. This includes ways to present everything from a single value to a complete dataset.

Highlighting single values

Create value box

Create gauge

Color indicators

Linking

Dashboard Tables

Static table

Web-friendly table

DT::datatable

Text for Dashboards

Captions

Captions with Inline Code

Storyboards

Storyboard Commentary

Dashboard Components

This chapter will demonstrate how you can use Shiny to make your dashboard interactive. You'll keep working with the San Francisco bike sharing data and build a dashboard for exploring this data set.

Shiny opnemen in dashboards

Wat het toevoegen van Shiny aan een flexdashboard betekent

Onze flexdashboard omzetten naar Shiny

Het reactieve-dataframepatroon

Zijbalk toevoegen

Gebruikersinvoer toevoegen

De dataframe reactief maken

Een grafiek laten reageren op invoer

Alle grafieken laten reageren op invoer

Aangepaste invoer voor grafieken

Input toepassen op één grafiek

Verplaats invoer naar grafiekvak

Globale invoerzijbalk maken

Cursus samenvatting

Adding Interactivity with Shiny

San Francisco bike share data

San Francisco bike share station data

Communicatie is een belangrijk onderdeel van het data science-proces. Dashboards zijn een populaire manier om gegevens in één samenhangend visueel overzicht te presenteren. In deze cursus leer je hoe je je resultaten samenbrengt in een verzorgd dashboard met het pakket flexdashboard. Dat kan zo eenvoudig zijn als een paar regels R Markdown toevoegen aan je bestaande code, of zo uitgebreid als een volledig interactieve Shiny-ervaring. Je leert over het spectrum aan tools voor het maken van dashboards in R en rondt de cursus af met de vaardigheid om een dashboard van professionele kwaliteit te produceren.

Building Web Applications with Shiny in R

In deze cursus leer je statische en interactieve dashboards maken met flexdashboard en shiny.

Dashboards bouwen met flexdashboard

In deze cursus leer je hoe je statische en interactieve dashboards kunt maken met flexdashboard en shiny.

Glanzende basisprincipes in R

Wat het toevoegen van Shiny aan een flexdashboard betekent

Dashboards bouwen met flexdashboard

Praktische interactieve oefening