In dit hoofdstuk leer je hoe R Markdown en het pakket flexdashboard worden gebruikt om een dashboard te maken, en hoe je de indeling van onderdelen op je dashboard aanpast.

Welkom bij de cursus!

Onderdelen van een dashboard

De anatomie van een flexdashboard

Een dashboard genereren

Grafieken toevoegen

Basisprincipes van lay-out

Kolombreedtes

Rijoriëntatie

Geavanceerde lay-outs

Tabsets

Pagina's

Menu's

Dashboard-indelingen

Dit hoofdstuk introduceert de vele opties om datavisualisaties op te nemen in je dashboard. Je leert hoe je je grafieken optimaliseert voor weergave op het web.

Grafieken

Statische grafiek

Grafiekformaat

Webvriendelijke visualisaties

Statisch vs. webvriendelijk

Maak een plot geschikt voor het web

Ontdek webvriendelijke functies

htmlwidgets

Voeg een leaflet-kaart toe

Voeg rechtstreeks een leaflet-kaart toe vanuit een dataframe

Datavisualisatie voor dashboards

In dit hoofdstuk leer je over andere componenten waarmee je een compleet dashboard kunt maken. Dit omvat manieren om alles te presenteren, van één enkele waarde tot een volledige gegevensset.

Enkele waarden benadrukken

Maak een value box

Maak een meter

Kleurindicatoren

Koppelen

Dashboardtabellen

Statische tabel

Webvriendelijke tabel

DT::datatable

Tekst voor dashboards

Bijschriften

Bijschriften met inline code

Storyboards

Storyboard-commentaar

Dashboardcomponenten

Dit hoofdstuk laat zien hoe je Shiny kunt gebruiken om je dashboard interactief te maken. Je werkt verder met de San Francisco bike sharing-gegevens en bouwt een dashboard om deze gegevensset te verkennen.

Shiny opnemen in dashboards

Wat het toevoegen van Shiny aan een flexdashboard betekent

Onze flexdashboard omzetten naar Shiny

Het reactieve-dataframepatroon

Zijbalk toevoegen

Gebruikersinvoer toevoegen

De dataframe reactief maken

Een grafiek laten reageren op invoer

Alle grafieken laten reageren op invoer

Aangepaste invoer voor grafieken

Input toepassen op één grafiek

Verplaats invoer naar grafiekvak

Globale invoerzijbalk maken

Cursus samenvatting

Interactiviteit toevoegen met Shiny

San Francisco bike share data

San Francisco bike share station data

Communicatie is een belangrijk onderdeel van het data science-proces. Dashboards zijn een populaire manier om gegevens in één samenhangend visueel overzicht te presenteren. In deze cursus leer je hoe je je resultaten samenbrengt in een verzorgd dashboard met het pakket flexdashboard. Dat kan zo eenvoudig zijn als een paar regels R Markdown toevoegen aan je bestaande code, of zo uitgebreid als een volledig interactieve Shiny-ervaring. Je leert over het spectrum aan tools voor het maken van dashboards in R en rondt de cursus af met de vaardigheid om een dashboard van professionele kwaliteit te produceren.

Building Web Applications with Shiny in R

In deze cursus leer je statische en interactieve dashboards maken met flexdashboard en shiny.

Dashboards bouwen met flexdashboard

In deze cursus leer je hoe je statische en interactieve dashboards kunt maken met flexdashboard en shiny.

Glanzende basisprincipes in R

Wat het toevoegen van Shiny aan een flexdashboard betekent

Dashboards bouwen met flexdashboard

Interactieve oefening met praktijkervaring