Kleurindicatoren
Stel, het deelfietsbedrijf wil dat twee derde van de ritten korter dan 10 minuten is om de beschikbaarheid te maximaliseren. We kunnen hun succes aangeven op basis van de kleur van de gauge.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Dashboards bouwen met flexdashboard
Oefeninstructies
- Voeg sectors toe aan de "% Short Trips"-gauge waarbij 67 en hoger success is, 32 en lager danger is, en warning daartussenin.
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
{"my_document.Rmd":"---\ntitle: \"Bike Shares Daily\"\noutput: \n flexdashboard::flex_dashboard:\n orientation: columns\n vertical_layout: fill\n---\n\n```{r setup, include=FALSE}\nlibrary(flexdashboard)\nlibrary(readr)\nlibrary(tidyverse)\nlibrary(lubridate)\n\ntrips_df <- read_csv('https://assets.datacamp.com/production/course_6355/datasets/sanfran_bikeshare_joined_oneday.csv')\n```\n\nColumn {data-width=650}\n-----------------------------------------------------------------------\n\n### Origins\n\n\nColumn {data-width=350}\n-----------------------------------------------------------------------\n\n### Median Trip Length\n\n\n### % Short Trips\n\n```{r}\n\nnum_trips <- nrow(trips_df)\nshort_trips <- sum(trips_df$duration_sec < 600) # under 10 min\npct_short_trips <- round(100 * short_trips / num_trips, 0)\n\ngauge(value = pct_short_trips,\n min = 0,\n max = 100)\n\n```\n\n### Trips by Start Time\n\n\n"}