Een choropleetkaart maken
Choropleetkaarten, die statistische variatie visualiseren door gebieden verschillend te arceren/inkleuren, zijn een van de populairste manieren om demografische gegevens in kaart te brengen. Census- of ACS-gegevens die je met tidycensus ophaalt, kun je op deze manier in ggplot2 weergeven met geom_sf, waarbij je de kolom estimate gebruikt als fill-esthetiek. In deze oefening maak je in ggplot2 een choropleetkaart van de mediane woningwaarde van door eigenaren bewoonde huizen per Census tract voor Marin County, Californië.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
US Census-gegevens analyseren in R
Oefeninstructies
- Initialiseer het ggplot-object.
- Stel de vulling van de polygonen in op de kolom
estimate. - Breng je gegevens in kaart met
geom_sf().
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
library(ggplot2)
# Create a choropleth map with ggplot
___(marin_value, aes(___ = ___)) +
___()