Aan de slagBegin gratis

Home
Cursussen
US Census-gegevens analyseren in R

Demografische gegevens in kaart brengen met ggplot2

Create Your Free Account

or

Email Address

Password

By continuing, you accept our Terms of Use, our Privacy Policy and that your data is stored in the USA.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

US Census-gegevens analyseren in R

SkillTag.level.intermediateSkillTag.label

4.9+

Begin gratis met de cursus

In dit hoofdstuk leer je de basis van werken met Census-gegevens in R met tidycensus. Je haalt gegevens op met tidycensus-functies, zoekt naar gegevens en maakt een eenvoudige visualisatie.

Exercise 1: Censusgegevens in R: een overzicht Exercise 2: Je Census API-sleutel ophalen en instellen Exercise 3: Census-gegevens ophalen met tidycensus Exercise 4: Basisfunctionaliteit van tidycensus Exercise 5: Inzicht in tidycensus-opties Exercise 6: Tidy en brede data in tidycensus Exercise 7: Gegevens zoeken met tidycensus Exercise 8: Variabelen laden in tidycensus Exercise 9: Variabelen verkennen met tidyverse-tools Exercise 10: Census-gegevens visualiseren met ggplot2 Exercise 11: Geografieën vergelijken met ggplot2-visualisaties Exercise 12: Visualisaties van ACS-gegevens in ggplot2 aanpassen

In dit hoofdstuk leer je hoe je tidyverse-tools gebruikt om gegevens uit de US Census en de American Community Survey te wrangelen. Je leert ook hoe je omgaat met marges van fout in de ACS.

Exercise 1: Tabellen en samenvattingsvariabelen in tidycensus Exercise 2: Download en bekijk een tabel met gegevens uit de ACS Exercise 3: Haal een samenvattende variabele op en bereken percentages Exercise 4: Census-gegevens wrangelen met tidy-tools Exercise 5: De grootste groep per county zoeken Exercise 6: Variabelen hercoderen en groepssommen berekenen Exercise 7: ACS-schattingen voor meerdere jaren vergelijken Exercise 8: Werken met marges van fout in tidycensus Exercise 9: Marges van fout inspecteren Exercise 10: Marges van fout gebruiken in tidycensus Exercise 11: Groepsgewijze marges van fout berekenen Exercise 12: Marges van fout uit de ACS visualiseren Exercise 13: Snelle visuele verkenning van ACS-marges van fout Exercise 14: Een ggplot2-grafiek met marge van fout aanpassen

In dit hoofdstuk leer je hoe je in R met geografische gegevens van het US Census Bureau werkt met het tigris-pakket voor R.

Exercise 1: Census-geografie begrijpen en de basis van tigris Exercise 2: Census-grensbestanden ophalen met tigris Exercise 3: Geografische kenmerken ophalen met tigris Exercise 4: De structuur van tigris-objecten begrijpen Exercise 5: tigris-opties aanpassen Exercise 6: TIGER/Line- en cartografische boundary-bestanden Exercise 7: Gegevens ophalen als simple features-objecten Exercise 8: Een cachemap instellen Exercise 9: Werken met historische shapefiles Exercise 10: Census-geografische gegevenssets combineren en samenvoegen Exercise 11: Gegevenssets van hetzelfde tigris-type combineren Exercise 12: Gegevens ophalen voor meerdere staten Exercise 13: Gegevens samenvoegen uit een externe data frame Exercise 14: Gegevens plotten met tigris en ggplot2 Exercise 15: Eenvoudige features plotten met geom_sf()Exercise 16: geom_sf()-plots aanpassen

In dit hoofdstuk leer je hoe je featuregeometrie ophaalt met het tidycensus-pakket en hoe je met ggplot2 en mapview aangepaste statische en interactieve kaarten van US Census-gegevens maakt.

Exercise 1: Eenvoudige feature-geometrie en tidycensus Exercise 2: Simple feature-geometrie ophalen Exercise 3: Gegevens uit tigris en tidycensus samenvoegen Exercise 4: Geometrie van Alaska en Hawaï verschuiven Exercise 5: Demografische gegevens in kaart brengen met ggplot2

Huidige oefening

Exercise 6: Een choropleetkaart maken Exercise 7: Kaartkleuren aanpassen Exercise 8: De kaartuitvoer aanpassen Exercise 9: Geavanceerde demografische kaarten maken Exercise 10: Gegradueerde symboolkaarten Exercise 11: Gefacetteerde kaarten met ggplot2 Exercise 12: Interactieve visualisatie met mapview Exercise 13: Cartografische workflows met tigris en tidycensus Exercise 14: Willekeurige punten genereren met sf Exercise 15: Cartografische data ophalen met tigris Exercise 16: Een dot-densitymap maken met ggplot2 Exercise 17: Vervolgstappen voor werken met demografische gegevens in R