Inzicht in tidycensus-opties
Zoals in deze les besproken, bestaan Census-gegevens uit duizenden variabelen over tientallen geografische niveaus! De meeste combinaties van geografie en variabele zijn toegankelijk met tidycensus; het is echter handig om de pakketopties te begrijpen.
Sommige gegevens, zoals Census tracts, zijn alleen per staat beschikbaar, terwijl je misschien wilt filteren op county; tidycensus maakt dit mogelijk met de parameters state en county wanneer dat van toepassing is. Daarnaast bevat tidycensus de Census-variabele-ID in de kolom variable; je kunt echter ook je eigen variabelenaam opgeven met een benoemde vector.
Je gebruikt hier de Census-variabele B19013_001, die staat voor het mediaan huishoudinkomen.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
US Census-gegevens analyseren in R
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
# Get an ACS dataset for Census tracts in Texas by setting the state
tx_income <- get_acs(geography = "tract",
variables = "B19013_001",
___ = "TX")
# Inspect the dataset
head(tx_income)