Bevolkingsdaling in gesegregeerde buurten
Terwijl sommige stedelijke gebieden gentrificeren, raken andere juist verlaten. Heeft de raciale samenstelling van een buurt invloed op de bevolkingsverandering? In deze oefening plot je de bevolkingsgroei of -krimp tussen 1990 en 2010 (in procenten) tegen het percentage Afro-Amerikanen per tract in 1990.
Als je het histogram van het procentuele bevolkingsverschil bekijkt, valt op dat een klein aantal tracts is gegroeid met 200%, 500%, 1000% of meer! Dit zijn meestal nieuwe ontwikkelingen in tracts met een zeer lage bevolking en zullen de interpretatie van onze volgende plot lastig maken. Daarom filter je ze eerst weg voordat je verdergaat.
tracts_cook is nog steeds voor je geladen. pandas en seaborn zijn geladen met de gebruikelijke aliassen.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
US Census-gegevens analyseren in Python
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Calculate percent population change 1990-2010
tracts_cook["pct_pop_change"] = ____
# Examine histogram of percent population change
sns.distplot(____, ____)
plt.show()