Tractdemografie in een gesegregeerde stad
De eerste rijen van de DataFrame tracts_cook staan in de console. In deze oefening bereken je het percentage Afro-Amerikanen in twee perioden, bekijk je het histogram van deze variabele voor 2010 en zet je deze vervolgens tegen elkaar uit om te zien hoe ze zijn veranderd. Je zult zien dat tracts met een mix van zwarte en andere bevolkingsgroepen eerder een toename laten zien in het percentage zwarte bewoners in de tijd.
pandas en seaborn zijn geladen met de gebruikelijke aliassen.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
US Census-gegevens analyseren in Python
Oefeninstructies
- Bereken voor 2010 het percentage Afro-Amerikanen per tract als
100keer de zwarte bevolking in dat jaar gedeeld door de totale bevolking in dat jaar - Roep
sns.distplotaan op de nieuwe kolompct_black_2010van de DataFrametracts_cook; zorg ervoor dat jekdeopFalsezet
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Calculate percent Black in 2010
tracts_cook["pct_black_2010"] = 100 * ____ / ____
# Examine histogram of percent Black
sns.distplot(____, ____)
plt.show()