Werkloosheid berekenen
In deze oefening ga je de werkloosheid in metropolitane gebieden plotten tegen segregatie. Werkloosheid wordt berekend als een aandeel van de beroepsbevolking (mensen die werken of werk zoeken). msa_black_emp is geladen met aantallen werkloze Black mannen en vrouwen en participatie in de beroepsbevolking, afkomstig uit subjecttabel C23002B van de 5-jarige ACS van 2012. Je berekent werkloosheidspercentages en voegt die samen met de eerder berekende Index of Dissimilarity, geladen in de DataFrame msa.
pandas en seaborn zijn geladen met de gebruikelijke aliassen.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
US Census-gegevens analyseren in Python
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# View the first few rows of msa_black_emp
print(msa_black_emp.head())
# Calculate percentage unemployment for male, female, and all
msa_black_emp["pct_male_unemp"] = ____
msa_black_emp["pct_female_unemp"] = ____
msa_black_emp["pct_unemp"] = ____