Van interviews naar user stories
Het productteam van Iron and Grain heeft zojuist drie filiaalmanagers geïnterviewd over een nieuw wekelijks operations-dashboard. Jouw taak: zet het rommelige transcript om in gestructureerde user stories waar het designteam op kan reageren: de discoveryfase van de dashboardlevenscyclus.
Koppel de gegevensset Iron and Grain Sales en gebruik daarna de assistant om het onderstaande interviewfragment om te zetten in user stories (wie, wat, waarom) voor elke manager.
Anna (Edinburgh): Ik wil vooral zien of deze week beter was dan de vorige, en als iets instort wil ik dat meteen duidelijk is zonder dat ik hoef te klikken. Sara (Manchester): Ik ben vooral benieuwd welke categorieën hun werk doen. Ik run een kleinere winkel, dus zelfs een kleine daling per categorie is belangrijk. Tom (Bristol): Ik check het dashboard tussen shifts door, dus ik heb iets nodig dat ik snel op een telefoon kan scannen. Waar ik echt op acteer zijn wachttijden. De rest is nice to have.
Welke beschrijving past het best bij wat je de AI net liet doen?
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
AI voor data-analisten
Interactieve oefening met praktijkervaring
Zet theorie om in actie met een van onze interactieve oefeningen
Begin oefening