Woordvectoren inspecteren

In deze oefening gebruik je een groter Engels model, met ongeveer 20.000 woordvectoren. Omdat het laden van vectoren iets langer duurt, gebruiken we een iets gecomprimeerdere versie dan degene die je met spaCy kunt downloaden. Het model is al vooraf geïnstalleerd en spacy is al voor je geïmporteerd.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Geavanceerde NLP met spaCy

Bekijk cursus

Oefeninstructies

Laad het medium model 'en_core_web_md' met woordvectoren.
Print de vector voor "bananas" met het attribuut token.vector.

Interactieve oefening met praktijkervaring

Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.

# Load the en_core_web_md model
nlp = ____

# Process a text
doc = nlp("Two bananas in pyjamas")

# Get the vector for the token "bananas"
bananas_vector = ____.____
print(bananas_vector)

Code bewerken en uitvoeren