Aan de slagGa gratis aan de slag

Naamgegeven entiteiten in context voorspellen

Modellen zijn statistisch en dus niet altijd juist. Of hun voorspellingen kloppen, hangt af van de trainingsgegevens en de tekst die je verwerkt. Laten we een voorbeeld bekijken. Het kleine Engelse model is beschikbaar als de variabele nlp.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Geavanceerde NLP met spaCy

Cursus bekijken

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

text = "New iPhone X release date leaked as Apple reveals pre-orders by mistake"

# Process the text
doc = ____

# Iterate over the entities
for ____ in ____.____:
    # print the entity text and label
    print(____.____, ____.____)
Code bewerken en uitvoeren