Naamgegeven entiteiten in context voorspellen
Modellen zijn statistisch en dus niet altijd juist. Of hun voorspellingen kloppen, hangt af van de trainingsgegevens en de tekst die je verwerkt. Laten we een voorbeeld bekijken. Het kleine Engelse model is beschikbaar als de variabele nlp.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Geavanceerde NLP met spaCy
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
text = "New iPhone X release date leaked as Apple reveals pre-orders by mistake"
# Process the text
doc = ____
# Iterate over the entities
for ____ in ____.____:
# print the entity text and label
print(____.____, ____.____)