Match-patronen schrijven

In deze oefening ga je oefenen met het schrijven van complexere match-patronen met verschillende tokenattributen en operatoren. Er is al een matcher geïnitialiseerd en beschikbaar als de variabele matcher.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Geavanceerde NLP met spaCy

Bekijk cursus

Interactieve oefening met praktijkervaring

Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.

doc = nlp("After making the iOS update you won't notice a radical system-wide redesign: nothing like the aesthetic upheaval we got with iOS 7. Most of iOS 11's furniture remains the same as in iOS 10. But you will discover some tweaks once you delve a little deeper.")

# Write a pattern for full iOS versions ("iOS 7", "iOS 11", "iOS 10")
pattern = [{'TEXT': ____}, {'IS_DIGIT': ____}]

# Add the pattern to the matcher and apply the matcher to the doc
matcher.add('IOS_VERSION_PATTERN', None, pattern)
matches = matcher(doc)
print('Total matches found:', len(matches))

# Iterate over the matches and print the span text
for match_id, start, end in matches:
    print('Match found:', doc[start:end].text)

Code bewerken en uitvoeren