Dense-lagen
Zodra je een Input-laag hebt, is de volgende stap het toevoegen van een Dense-laag.
Dense-lagen leren een gewichtsmatrix, waarbij de eerste dimensie van de matrix de dimensie van de invoergegevens is en de tweede dimensie de dimensie van de uitvoergegevens. Onthoud dat je Input-laag een vorm (shape) van 1 heeft. In dit geval zal je outputlaag ook een vorm van 1 hebben. Dit betekent dat de Dense-laag een 1x1-gewichtsmatrix zal leren.
In deze oefening voeg je na de inputlaag een dense-laag toe aan je model.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Advanced Deep Learning met Keras
Oefeninstructies
- Importeer de
Dense-laagfunctie uitkeras.layers. - Maak een Dense-laag met 1 unit.
- Geef
input_tensordoor aanoutput_layer().
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Load layers
from tensorflow.keras.layers import Input, ____
# Input layer
input_tensor = Input(shape=(1,))
# Dense layer
output_layer = ____
# Connect the dense layer to the input_tensor
output_tensor = output_layer(____)