Model trainen en evalueren
Nu je een nieuw model hebt gedefinieerd, train je het op de basketbalgegevens van het reguliere seizoen.
Gebruik het model dat je in de vorige oefening hebt getraind (op de gegevens van het reguliere seizoen) en evalueer het model op de gegevens van toernooiwedstrijden (games_tourney).
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Advanced Deep Learning met Keras
Oefeninstructies
- Train het model op de
games_season-gegevensset, met de kolommen'team_1','team_2'en'home'als invoer, en de kolom'score_diff'als doel. - Train het model met 1 epoch, 10% validatiesplit en een batchgrootte van 2048.
- Evalueer het model op
games_tourney, met dezelfde invoer en uitvoer.
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
# Fit the model to the games_season dataset
____([____, ____, ____],
____,
epochs=____,
verbose=____,
validation_split=____,
batch_size=____)
# Evaluate the model on the games_tourney dataset
print(____.____(____, ____, verbose=False))