or
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
In dit hoofdstuk maak je kennis met de basis van de functionele API van Keras. Je bouwt een eenvoudig functioneel netwerk met bouwblokken, traint het op data en doet voorspellingen.
In dit hoofdstuk bouw je netwerken met twee inputs die gebruikmaken van categorische embeddings voor data met veel unieke waarden, gedeelde lagen om herbruikbare bouwblokken te definiëren, en merge-lagen om meerdere inputs samen te voegen tot één output. Aan het einde van dit hoofdstuk heb je de bouwstenen om neurale netwerken te ontwerpen met complexe datastromen.
In dit hoofdstuk breid je je model met 2 inputs uit naar 3 inputs, en leer je hoe je de functies summary en plot van Keras gebruikt om de parameters en topologie van je neurale netwerken te begrijpen. Aan het einde van het hoofdstuk weet je hoe je een 2-inputmodel uitbreidt naar 3 inputs en verder.
In dit hoofdstuk bouw je neurale netwerken met meerdere outputs, die je kunt gebruiken om regressieproblemen met meerdere doelen op te lossen. Je bouwt ook een model dat tegelijk een regressie- en een classificatieprobleem oplost.
Huidige oefening