Llama용 프롬프트 서식 지정
모델은 때때로 길고 비구조적인 프롬프트에서 작업, 기대하는 출력, 추가 문맥을 구분하는 데 어려움을 겪을 수 있어요. 이를 해결하려면 명확한 레이블을 넣어 정보를 구분하고 모델이 쉽게 식별하도록 할 수 있습니다.
Llama 모델은 llm으로 제공되며, 이 강의의 나머지 부분에서도 계속 사용됩니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
Llama 3 다루기
연습 안내
- 프롬프트에
Instruction,Question,Answer레이블을 추가해 더 효과적으로 서식을 지정하세요. - 프롬프트를 모델에 전달하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Add formatting to the prompt
prompt="""
____: Explain the concept of gravity in simple terms.
____: What is gravity?
____:
"""
# Send the prompt to the model
output = llm(____, max_tokens=15, stop=["Question:"])
print(output['choices'][0]['text'])