창의적인 카피 생성하기
여러분은 SaaS 마케팅 팀을 위한 AI 기반 콘텐츠 도우미를 개발하고 있어요. 팀은 최신 소프트웨어 업데이트를 주제로 한 소셜 미디어 게시글을 자동화해야 하며, 모델을 여러 번 호출해도 다양한 변형 결과가 나오도록 응답 다양성을 조정해야 합니다.
llm 변수에 Llama 클래스 인스턴스와 컴플리션을 호출하는 코드가 제공되어 있어요. 또한 테스트에 사용할 샘플 프롬프트도 함께 제공됩니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
Llama 3 다루기
연습 안내
- top-p 매개변수를 범위의 상위 절반에 해당하는 값으로 조정해, 더 다양한 응답이 생성되도록 하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
output = llm(
"Write a tweet announcing a new analytics dashboard feature for enterprise users.",
max_tokens=15,
# Set top-p to a value in the upper range for more varied responses
top_p=____
)
print(output['choices'][0]['text'])