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대화 구성하기

여러분이 사용 중인 Llama 모델은 서로 다른 roles에서 온 메시지 형태의 프롬프트를 받을 수 있어요. 이번 연습에서는 인터넷 서비스 제공업체의 고객 지원 챗봇을 위한 메시지를 만들어 보겠습니다.

Llama 모델은 llm으로 제공됩니다.

이 연습은 강의의 일부입니다

Llama 3 다루기

강의 보기

연습 안내

  • conv 리스트에서 대화를 완성해 prompt로 제공된 "user" 메시지가 포함되도록 하세요.
  • 완성한 대화를 Llama 모델 llm에 전달하고, 결과를 출력하세요.

실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

prompt = "Give me four short steps to troubleshoot my internet connection."

conv = [
	# Complete the user message
	{
        "role": "____",
	    "content": ____
    }
]

# Pass the conversation to the model
result = llm.create_chat_completion(messages=____, max_tokens=20)
print(result)
코드 편집 및 실행