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  3. Python으로 지리공간 데이터 다루기
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연습 문제

분류 알고리즘 비교하기

이 마지막 연습 문제에서는 지금까지 살펴본 두 가지 지도 분류 방식(변수 구간화)을 비교할 수 있도록, 여러 지도를 한 그림에 배치한 멀티 맵 피겨를 만들어 볼 거예요.

표준 matplotlib 패턴을 사용해 두 개의 서브플롯(축 axes[0]과 axes[1])을 가진 피겨를 만들고, 각각에 동일 구간(equal interval)과 분위수(quantile) 기반의 코로플레스 지도를 표시하세요. 만든 뒤에는 두 지도를 시각적으로 비교해 분류 알고리즘이 최종 결과에 어떤 차이를 만드는지 살펴보세요.

이 연습 문제에는 district_trees라는 이름으로 로드된 GeoDataFrame 객체가 제공되며, 구역별 나무 밀도를 나타내는 n_trees_per_area 변수가 포함되어 있어요.

지침

100 XP
  • 첫 번째 서브플롯(axes[0])에서 동일 구간 분류 방식을 사용해 'n_trees_per_area' 열의 코로플레스를 만드세요. matplotlib 축 객체를 ax 키워드 인수로 전달할 수 있다는 점을 기억하세요.
  • 두 번째 서브플롯(axes[1])에서는 분위수 분류 방식을 동일하게 적용하세요. 이전 플롯과 마찬가지로 제목을 설정하고, 상자 테두리와 축 레이블을 제거해 더 깔끔한 피겨를 만드세요.