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이 연습은 강의의 일부입니다
이 장에서는 지리공간 데이터, 특히 벡터 데이터 개념을 소개합니다. 이어서 GeoPandas 라이브러리를 사용해 Python에서 이러한 데이터를 표현하는 방법과, 데이터를 읽고 탐색하고 시각화하는 기본기를 배웁니다. 파리 시 데이터를 활용해 직접 실습도 진행해요.
현재 연습
지리공간 데이터의 핵심은 서로가 공간에서 어떻게 연결되어 있는가입니다. 이 장에서는 다양한 공간적 관계를 배우고, Python에서 이를 활용해 데이터를 질의하거나 공간 조인을 수행하는 방법을 익힙니다. 마지막으로 코로플레스 지도 시각화도 좀 더 자세히 다룹니다.
이 장에서는 좌표참조체계(CRS)에 따라 기하의 좌표가 어떻게 표현되는지 더 깊이 살펴봅니다. 이러한 기준 체계의 중요성과 GeoPandas에서 이를 다루는 실무 방법을 배우게 됩니다. 더 나아가 공간적 관계를 바탕으로 새로운 기하를 생성해 공간 데이터셋을 오버레이하는 방법도 학습합니다. 물론 파리 데이터로 계속 연습해볼 거예요!
마지막 장에서는 파리 데이터를 떠나, 지금까지 배운 내용을 동콩고의 소규모 광산 채굴지에 관한 새로운 데이터셋에 적용해 봅니다. 추가적인 공간 연산과 사용자 지정 공간 연산 적용 방법을 배우고, 래스터 데이터에 대한 간단한 맛보기도 진행합니다.