등간격 등치지역도

이전 연습 문제에서 나무 밀도 지도를 만들었어요. 이제 등치지역도에 대해 더 알게 되었으니, 이 시각화를 좀 더 자세히 살펴보겠습니다.

먼저, 단순히 나무 개수만 사용하는 경우와 구의 면적으로 정규화한 나무 개수(나무 밀도)를 사용하는 경우를 비교해서 시각화해 봅시다. 둘째로, 연속형 색상 스케일 대신 등간격 분류를 적용한 버전의 지도를 만들어 보겠습니다. 이 분류 알고리즘은 값의 범위를 동일한 구간으로 나누고 각 구간에 색을 할당합니다.

이전 연습 문제의 최종 결과인 district_trees GeoDataFrame은 이미 로드되어 있습니다. 여기에는 구별 나무 밀도(변수 n_trees_per_area)가 포함되어 있으며, 이 변수는 10,000을 곱해 스케일을 조정해 두었습니다.