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  3. Python으로 하는 통계 시뮬레이션
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연습 문제

손해를 볼 확률

이번 연습 문제에서는 DGP 모델을 사용해 확률을 추정해 보겠습니다.

앞서 본 것처럼, 이 회사는 광고를 재디자인하기 위해 추가로 $3000를 지출할 선택지가 있습니다. 클릭률과 가입률이 올라갈 수도 있지만, 보장되지는 않아요. 우리는 손해를 볼 확률, 즉 고비용 옵션의 매출에서 저비용 옵션의 매출을 뺀 값이 비용보다 작은 확률을 계산해, 이 추가 $3000를 쓸지 말지 판단하고자 합니다.

매출 결과를 시뮬레이션하고 나면, 전통적인 분석 방법만으로는 접근하기 어려웠던 다양한 질문을 던질 수 있어요.

이 단순하지만 강력한 프레임워크는 확률을 추정하는 베이즈 방법의 토대가 됩니다.

지침

100 XP
  • 'high'와 'low' 비용 옵션의 차이인 cost_diff를 3000으로 초기화하세요.
  • 고비용 옵션의 매출을 구해 rev_high에 할당하세요.
  • rev_high - rev_low가 cost_diff보다 작은 경우의 비율을 계산하세요. 이를 frac이라고 하고, 결과를 출력하는 데 사용하세요.