구매 흐름

회원가입 이후에는 매출이 어떻게 발생하는지 모델링해 보겠습니다. 고객이 가입을 완료한 뒤 구매를 할지 말지 결정하는 과정은 이항 확률변수로 모델링하기에 자연스럽습니다. 가입자의 10%가 구매로 이어진다고 가정해 볼게요.

고객이 여러 번 구매할 수 있지만, 여기서는 한 번만 구매한다고 가정하겠습니다. 구매 금액은 연속형 확률변수로 모델링할 수 있는데, 그중 지수 분포가 좋은 후보입니다. 고객 1인당 평균 구매 금액이 약 $1000이라고 알려져 있다고 가정합시다. 이 정보를 사용해 purchase_values 확률변수를 생성합니다. 그러면 매출(revenue)은 모든 구매 금액의 합이 됩니다.

이전 연습 문제에서 사용한 변수 ct_rate, su_rate와 함수 get_signups()는 미리 로드되어 있습니다.