트윗의 워드 클라우드
이번 연습 문제에서는 항공사에 대한 고객 감정을 담은 Twitter 데이터 샘플로 워드 클라우드를 시각화해 보겠습니다. 문자열 text_tweet 이 미리 생성되어 있으며, Twitter에 공유된 고객 1000명의 메시지가 들어 있습니다.
첫 번째 단계에서는 불용어를 제거하지 않고 워드 클라우드를 만들고, 두 번째 단계에서는 불용어를 제거한 뒤 같은 클라우드를 다시 만듭니다.
작업 전에 text_tweet 리스트를 가볍게 살펴보셔도 됩니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
Python으로 배우는 Sentiment Analysis
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Import the word cloud function
from ____ import ____
# Create and generate a word cloud image
my_cloud = ____(background_color='white').____(text_tweet)
# Display the generated wordcloud image
plt.imshow(my_cloud, interpolation='bilinear')
plt.axis("off")
# Don't forget to show the final image
plt.show()