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Exercise

같은 데이터에 Tfidf와 BOW 적용하기

이 연습 문제에서는 Amazon 제품 reviews의 review 열을 대상으로 bag-of-words와 tfidf 변환을 모두 적용해 보겠습니다.

두 벡터라이저를 모두 구성하되, 최대 특성 수만 100으로 지정하세요. 변환 후 DataFrame을 만들고 각 DataFrame의 상위 5개 행을 출력하세요.

어휘집의 최대 특성 수를 지정하는 방법에 유의하세요. 어휘집 크기가 너무 크면 세션이 끊길 수 있습니다.

Instructions

100 XP
  • BOW와 Tfidf 벡터라이저를 임포트하세요.
  • review 열에서 BOW와 Tfidf 벡터라이저를 생성하고 학습시키며, 생성되는 특성 수를 100으로 제한하세요.
  • 변환된 벡터 표현으로부터 DataFrame을 만드세요.