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이 연습은 강의의 일부입니다
제품이나 서비스를 구매하기 전에 리뷰나 평점을 확인해 보신 적이 있나요? 그렇다면 이미 sentiment analysis와 마주한 셈이에요. 이 장에서는 sentiment analysis 문제의 기본 구조를 배우고, 영화 리뷰의 감정을 탐색하기 시작합니다.
다양한 제품을 판매하는 회사의 입장이 되었다고 상상해 보세요. 어떤 제품이 베스트셀러인지, 그리고 가장 중요한 건 왜 그런지 알고 싶을 거예요. 이 장에서는 Amazon 상품 리뷰 데이터셋으로 제품 리뷰를 이해하는 첫걸음을 떼겠습니다. 그 과정에서 텍스트를 수치로 변환하고, 함께 고려해야 할 몇 가지 복잡한 요소도 살펴봅니다.
이 장에서는 제품 리뷰를 이해하는 과정을 이어갑니다. 특히 Twitter 같은 소셜 미디어의 sentiment analysis 데이터를 다룰 때 마주치는 추가적인 복잡성을 다룰 거예요. 또한 텍스트에서 수치형 특징을 추출하는 다른 방법들도 배웁니다.
현재 연습
리뷰에 사용된 단어를 바탕으로 감정을 예측하기 위해 Machine Learning을 적용합니다. 로지스틱 회귀를 사용하고, 여러 방식으로 성능을 평가해 볼 거예요. 탄탄한 첫 모델들이 될 겁니다!