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Exercise

청크 단위로 데이터를 불러오는 이터레이터 작성 (4)

이전 연습 문제에서는 첫 번째 DataFrame 청크의 데이터만 처리했어요. 이번에는 데이터셋의 모든 DataFrame 청크에 대해 결과를 집계합니다. 즉, 이제는 데이터셋의 전체를 처리하게 됩니다. 큰 데이터를 작은 조각으로 나눠서 처리하면서도 전체를 다룰 수 있다는 점이 아주 유용해요!

현재 디렉터리에 있는 'ind_pop_data.csv' 데이터를 사용할 거예요. 패키지 pandas와 matplotlib.pyplot은 각각 pd, plt로 이미 임포트되어 있습니다.

Instrukcje

100 XP
  • pd.DataFrame()을 사용해 빈 DataFrame data를 초기화하세요.
  • for 루프에서 urb_pop_reader를 반복(iterate)해 데이터셋의 모든 DataFrame 청크를 처리하세요.
  • pd.concat()에 DataFrame의 리스트를 전달해 data와 df_pop_ceb를 연결하세요.