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演習

청크 단위로 데이터를 불러오는 이터레이터 작성하기 (3)

이제 데이터를 청크 단위로 읽고 처리하는 데 익숙해지셨을 거예요. 이번에는 DataFrame에 열을 하나 추가하며 실력을 한 단계 더 끌어올려 보겠습니다.

이전 연습 문제의 코드를 바탕으로, 앞에서 생성한 튜플 리스트를 사용해 새 열 'Total Urban Population'의 값을 만드는 리스트 컴프리헨션을 작성할 거예요. 이전 연습 문제에서 각 튜플의 첫 번째와 두 번째 원소는 각각 'Total Population'과 'Urban population (% of total)' 열의 값으로 구성되어 있었죠. 따라서 새 열 'Total Urban Population'의 값은 각 튜플의 첫 번째 원소와 두 번째 원소의 곱이 됩니다. 또한 두 번째 원소는 퍼센트이므로 결과 전체를 100으로 나누거나, 또는 0.01을 곱해야 합니다.

이 새 열의 데이터를 이용해 도시 인구 데이터를 시각화하는 플롯도 그려 보겠습니다.

pandas와 matplotlib.pyplot 패키지는 각각 pd, plt로 이미 임포트되어 있어요.

指示

100 XP
  • pops_list에서 새 열 'Total Urban Population'을 위한 값 리스트를 생성하는 리스트 컴프리헨션을 작성하세요. 출력 식은 pops_list의 각 튜플에서 첫 번째 원소와 두 번째 원소의 곱이어야 합니다. 두 번째 원소는 퍼센트이므로 결과에 0.01을 곱하거나 100으로 나눠야 합니다. 또한 'Total Urban Population' 열은 정수만 가져야 하므로, int()로 출력 식을 정수로 캐스팅하세요.
  • x축은 'Year' 열, y축은 'Total Urban Population' 열의 값을 사용해 산점도(scatter) 플롯을 만드세요.