마지막 단계예요. 지금까지 대용량 데이터셋을 청크 단위로 처리하는 방법을 많이 배웠습니다. 이번 연습 문제에서는 데이터를 처리하는 코드를 하나의 함수에 모아, 같은 내용을 반복해서 작성하지 않고도 재사용할 수 있도록 만들어 보겠습니다.

처리할 파일의 파일명과, 데이터셋에서 처리하려는 행의 국가 코드를 두 개의 인자로 받는 함수 plot_pop()을 정의할 거예요.

이전에 작성한 모든 코드를 plot_pop() 안에 담을 것이므로, 함수를 호출하기만 해도 다음 작업이 한 번에 수행됩니다.

해야 할 일이 많지만, 이제 이 함수를 사용하면 원하는 파일과 국가 코드에 대해 같은 과정을 손쉽게 반복하고 시각화할 수 있어요!

현재 디렉터리에 있는 'ind_pop_data.csv' 데이터를 사용합니다. pandas와 matplotlib.pyplot 패키지는 각각 pd, plt로 임포트되어 준비되어 있어요.

완료한 뒤에는 플롯을 잠시 살펴보면서 새롭게 익힌 기술을 돌아보세요. 여기가 끝은 아닙니다! 이 데이터 작업이 즐거우셨다면, Kaggle에 있는 전처리된 버전을 활용해 계속 탐색해 보셔도 좋아요.

스트리밍 데이터를 위한 pandas의 read_csv 이터레이터 사용