표준 프롬프트를 위한 반복적 프롬프트 엔지니어링
여러 작업에 프롬프트 엔지니어링 기법을 활용하는 개발자인 당신은, 적절한 언어 모델을 신중히 선택하고자 합니다. 이미 어떤 사전 학습 언어 모델이 상위 10개인지 알아보기 위한 초기 prompt를 작성했어요. 이제 목표는 이 프롬프트를 다듬어, 각 모델의 이름, 출시 연도, 소유 회사 정보를 담은 표를 생성하도록 하는 것입니다.
OpenAI 패키지와 get_response() 함수는 미리 로드되어 있어요.
이 연습은 강의의 일부입니다
OpenAI API로 배우는 프롬프트 엔지니어링
연습 안내
- 원하는 결과를 얻을 때까지
prompt를 반복적으로 개선하세요: 상위 10개 사전 학습 언어 모델에 대해 모델 이름, 출시 연도, 소유 회사를 나열하는 세 개 열의 표를 생성해야 합니다.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
client = OpenAI(api_key="")
# Refine the following prompt
prompt = "Give me the top 10 pre-trained language models"
response = get_response(prompt)
print(response)